编程学习

  编程技术的迭代发展顺应了更多人对编程零基础、易操作的需求。ESTUN Editor 2.0不断在软件设计、图形界面、应用场景等多方面寻找更好的操作方式，致力于让编程“人人享受”。

  近日MIT研究人员开发了一套框架，可以让非技术背景的用户帮助机器人在新环境中快速进行技能调整和学习，这项技术有助于家用机器人克服在真实环境中也许会出现的失败情况,实现顺畅协作。该研发团队表示，现有家用机器人大多是在工厂进行预训练后出厂，但训练环境与用户家中真实的情况存在一定的差异，导致机器人工作时可能失败

  机器人厨师一直是科幻小说的主角，但在现实中，烹饪对机器人来说是一个具有挑战性的问题，如今机器人厨师已经来到真实的生活中了，来自剑桥大学的机器人厨师被训练观看烹饪视频并从中学习，并重新制作菜肴。

  3 月 22 日，智能编程机器人公司硅心科技（aiXcoder）宣布获数千万元 A 轮融资，高瓴创投投资。本次融资将用于产品迭代及扩张团队。

  天眼查显示，11月15日，新东方教育科技集团有限公司间接全资控股的一个企业成立，公司名为：济南市市中区斯林姆培训学校有限公司，注册资本50万，营业范围包括教学模型及教具制造、智能机器人的研发、软件外包服务、人工智能基础软件开发等

  Atomrobot｜用技术解放双手2021年10月15日，天津大学机械工程学院学子一行人赴阿童木机器人天津总部参观学习。在专业讲解员的带领下，同学们参观了充满科技感的公司展厅，了解阿童木机器人发展历程、企业实力、市场布局、企业荣誉及并联机器人自主核心技术等各领域最新研发的产品和工具

  FPGAs能让你开发电子硬件而无需实际生产出一块硅芯片，对于一些开发来说，这是更快更简易的选择，如果你没有开发电子原型产品，你也许永远都不可能用HDLs。

  1. 码垛功能的定义 对几个有代表性的点进行示教，即可以从下层到上层按照顺序堆叠工件。

  前言：对话机器人至少在上世纪六十年代就已经问世，经过近五六十年的发展。今天我们已可以在许多产品中看到对话机器人的影子，微软的Cortana、小冰，苹果的Siri、阿里小蜜、百度度秘、图灵机器人、助理来也、出门问问等

  伴随着与日俱增的数据量、海量的算力和不断突破的算法模型，机器视觉与深度学习等人工智能技术的融合使得高质量的表面缺陷检验测试成为了可能。机器视觉代替人类感官作为数据输入源，深度学习模型作为系统中处理数据和分析数据的“大脑”，大幅度的提升了缺陷检验测试的精度，并且降低了设计缺陷检验测试系统的成本

  近年来，无人机已被大范围的应用于很多领域，它不但可以完成很多的任务，包括轨迹规划、避障、巡航等，在民用、军事都有很广泛应用，并且还有减少相关成本、提高效率、减少损失等很多作用。但是传统的无人机任务都采用飞控控制，需要人为操作

  日前，KDD2021论文录取结果出炉，今年共有1541篇有效投稿，其中238篇论文被接收，接收率为15．44％，相比KDD2020的接收率16．9％会降低。深兰科技的论文《AutoSmart： An

  您是否曾经订购过一个大包裹，发现第二天就将其运送给您？您是否曾经想过，当您在线上购买商品，已经找到，注册并在联系您的过程中，这一些状况可能吗？

  近日，哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟，即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟，成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命

  8月25日，大疆教育推出编程无人机RoboMaster TT创造力套装， 这是一款针对学校、培训机构教学场景而设计的无人机教育平台，配套的人工智能系列课程以及全新赛事体系，将为老师提供专业的无人机和AI教育解决方案

  美国商务部公布，商务部工业与安全局（BIS）在实体清单中增加11家中国企业。在美国政府看来，这一些企业配合中国政府侵犯人权、大规模任意拘留、强迫劳动，并对新疆少数民族强制收集DNA数据。在11家中

  IDC发布《2019下半年中国人工智慧软体及应用追踪》报告数据显示，2019年中国机器学习开发平台市场规模达到2.05亿美元。

  投资界消息,强化学习机器人技术公司Covariant宣布完成4,000万美元B轮融资,Index Ventures领投,现有股东跟投。Covariant于2017年成立,位于加州伯克利,目前约有50名员工

  5月2日，大疆创新举办的RoboMaster机甲大师全民挑战赛 · 上海站完美收官！比赛吸引了177位选手报名参赛。选手年龄横跨7岁－70岁，打造了一场全民参与的机甲对抗赛的狂欢。

  据报道，据国外科技媒体 Tech Xplor，谷歌（Google）、佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的研究人员联合发表了一篇论文，详细的介绍了他们构建的一个通过 AI 技术自学走路的机器人

  2020年，深兰科技第二个5年规划伊始，首期“DeepTalk深言堂”成功开讲，冬季的寒意在深兰人的学习热情前无处遁形。1月9日，清华大学计算机科学与技术系的孙富春、邓志东、刘永进三位教授，在“DeepTalk深言堂”呈现了专业精彩的特邀报告，为与会者带去满满干货

  随着概念的普及，科技公司对AI的要求慢慢的升高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对AI应用的迅速增加也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生

  2019年10月23日，美国《防务新闻》网站报道称：芬兰将发展人工智能列为其领导欧洲联盟理事会六个月任期的关键目标，并提出了“压制防空无人机蜂群”（SEAD Swarm）项目，以迷惑、瘫痪和摧毁敌防空系统

  拥有双臂的机器人能完成开瓶盖这类任务吗？显然，这需要它用一只手握紧瓶身，另一只手捏紧瓶盖并进行旋转。这种很复杂的顺序步骤通常被称为模式（schemas），它不受目标的几何尺寸及空间状态的影响。另外，模式不像其他深度学习技术那样需要上百万个案例、花费数周甚至数个月的时间去学习

  近期，一款名为乐森星际特工（教育版）T9-x的智能编程机器人由乐森机器人（深圳）有限公司推出，主打儿童编程教育。

  996、发际线后移......是对程序员真实生活状态的概括，然而，每天24小时连续在线的工作强度，并不能从根本上提升程序员的的开发效率。此外，现在开发者所书写的代码，大多都已被重复使用多次。即便如此，

  人工智能（AI）现在随处可见，从口袋里的智能手机到厨房里的微波炉到客厅的空气净化器 ，都逐渐有了智能的影子。随着人工智能的普及 。

  根据调查研究机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的AI市场将增长50%。

  深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习是人工智能的一个子集。这些新兴技术中的每一项都在几乎所有领域重塑IT行业的格局。

  5月21日，童心制物（Makeblock）2019新品发布会在京召开，发布会以“创·出格”为主题，隆重发布了两款针对不一样年龄段孩子的编程教育的新品。

  大多数ML算法都是针对静态数据集进行训练，生成预测模型，因此ML算法只促进了人工智能中的某一部分的发展。

  人工智能和机器学习以及持续不断的增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。

  我们今天讲解的重点是离线编程，通过示教在线编程在实际应用中主要存在的问题，来说说机器人离线编程软件的优势和主流编程软件的功能、优缺点进行深度解析。

  企业一定要明白，好的数据科学在企业实践中要消耗时间，并且要给有关人员学习和成长的空间，所以这里没有一点捷径可循。

  Gartner公司发布了一份魔力象限报告，其中介绍了数据科学和机器学习这一领域的16个领先厂商和平台。

  在机器学习方面，以人工神经网络为代表的方法在视觉、语音、自然语言理解、游戏等应用领域中有了很大的性能提升。三位深度学习领域专家获得2019年图灵奖，更是被评论为“意味着AI复兴元年的到来”。

  如今深度学习技术在很多领域都有着深入的应用。比如近几年发生的AlphaGO大胜围棋冠军柯洁，AlphaStar在《星际争霸2》游戏中击败3位职业选手。另外，在我们的生活中，图像识别、语言翻译、社交机器人、AI医疗，甚至手机的美颜相机，背后都有深度学习的影子。

  ACM宣布，深度学习的三位创造者Yoshua Bengio、Yann LeCun以及Geoffrey Hinton获得了2018年的图灵奖，以表彰他们给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。

  深度学习作为一类机器学习方法，是实现AI的重要基础。近日有学者觉得，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否线