编辑视点_及时准确的工控编辑观察视点文章 - OFweek工控网

  随着工厂智能化的推进，不少企业都纷纷用上了智能自动点胶机，自动点胶机的成品率和不良率就成了很多人关注的问题，那么哪一些原因会引起自动点胶机不良率增高呢？

  这些信息将会经过一系列的特征提取，生成数据将被深度学习，AI将依据这一些信息，并结合平台积累的数据，为其挑选出合适的衣物，并推荐若干穿搭方案。

  最近关于软件授权模式的话题在业界引起了广泛讨论。在软件上云的大势所趋下，基于SaaS的Subscription模式代表了未来软件服务的发展的新趋势，这一点业界已有共识。

  近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在推文中表示，Model 3生产的过度自动化是个错误。随后，特斯拉发言人公布消息表示，为改进自动化系统，解决瓶颈，提高生产率，制造特斯拉Model 3的费利蒙工厂和超级电池1号工厂将暂时停工。

  4月12日，在2018中国“互联网+”数字化的经济峰会上，腾讯云(重庆)工业互联网智能超算中心项目成功完成签约。本次合作项目投资共计三期，总额达到10亿元。

  4月9日讯，博鳌亚洲论坛2018年年会在海南博鳌举行，在未来的生产论坛中，提及人工智能的到来，格力电器董事长董明珠指出，并不感到恐慌，而是感到骄傲。

  未来，大数据、云计算、人工智能，有几率会成为拉动数字中国发展的三驾马车，带领新一轮产业革命升级转型更快的实现。

  自2015年 “中国制造2025”战略提出以来，国内外类似的装备智能化的概念很多，大家主要关心的是信息化与传统制造业结合所衍生出来制造业转变发展方式与经济转型的机会，大家把这次机会认为是制造业的智能化升级，并把它的重要性等同于第四次工业革命。

  数字化慢慢的变成了全民热点话题，它所带来的巨大潜力与高风险并存。人们大都会关注数字化那些令人兴奋的新功能——例如，机器学习、人工智能，以及预测未来等。

  近期，Facebook数据外泄事件成为市场最热议的话题之一，该事件的持续发酵，让大众对信息安全感到愈加担心。

  据autonews报道，无人驾驶汽车公司Waymo首席执行官约翰·克拉富西克(John Krafcik)近日在2018年NADA Show上说:“基于目前我们所了解到的信息，在这种情况下，我们对自己的技术很有信心，能够安全地处理类似情况。”

  到底是什么让Uber的这辆无人驾驶汽车“失职”的？解答这一问题之前，我们有必要了解一下，这辆事故车到底是怎么样才能做到无人驾驶的。

  现在讲的大物流项目已经逐渐趋于平台化趋势，比如海外仓、通关、商检、退税等。新贸易时代的物流体系应该是智能化的。

  一般认为，人机一体化智能系统的发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，但在本文中，个人觉得，人机一体化智能系统的发展阶段应该划分为标准化、自动化、信息化、智能化四个阶段。

  粗略统计，截止2018年3月，声称能提供工业网络站点平台服务的国内外厂商已超越150家，耳熟能详且能直接说出名字的工业网络站点平台不下30家。

  对于无人驾驶，虽然目前有关技术还不够成熟，并且在美国时间周日晚上，一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆无人驾驶汽车撞到后身亡。但是，毫无疑问的是，无人驾驶技术将会成为未来汽车发展的一个风口。

  近日，全球多云数据管理领导厂商Veritas Technologies公布了《云中的真相》第二章的最新调研结果。调研发现，60%的全球受访企业并未全面评估云服务中断的成本，并未做好应对云服务中断的准备。

  发展工业互联网对中国制造业转变发展方式与经济转型具有重大意义，其将有效带动全社会制造资源的优化配置、打破制造体系的封闭与知识的不对称、加速制造业向数字驱动型发展模式转变，是中国制造业换道超车的关键。

  数字化工厂作为产品设计与制造的媒介慢慢的变成为一种新型的生产组织方式，它立足于产品整个周期的有关数据，以真实数据为依托，在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。

  数字化转型带来的不仅是更高效、更智能的生产力工具，同时也为企业和组织的业务模式、组织架构、技术平台提出了新的要求，只有积极面对和迎接数字化转型的挑战，才能在这场变革中与时俱进，抢占先机。