Mojo编程言语敞开下载宣称比Python快68000倍

  Mojo 是 Modular AI 公司开发的新编程言语，它结合了 Python 的易用性以及 C 言语的可移植性和功用，方针是使其成为 AI 研讨和出产的抱负挑选。

  Chris Lattner 结业于波特兰大学的核算机科学系，具有创建和领导多个闻名大型项目的经历，这中心还包含 LLVM、Clang、MLIR 和 CIRCT 等编译器基础设施项目，他还带头创建了 Swift 编程言语。

  从 2005 年 7 月到 2017 年 1 月间，他曾领导苹果的开发者东西部分，随后，曾时间短领导过特斯拉的无人驾驶团队。2017 年 8 月，Chris Lattner 在 Google Brain 团队领导了 TensorFlow 基础设施作业，包含一系列硬件支撑（CPU、GPU、TPU），底层运转时和编程言语作业。

  9 月 7 日，Modular AI 宣告 Mojo 正式敞开下载，这在某种程度上预示着开发的人能在本地运用 Mojo 进行开发 —— 现在仅支撑 Linux，官方表明会赶快推出 Mac 和 Windows 版别。

  依据公告，官方供给了编译器和 Mojo SDK。其间 Mojo SDK 还包含全套开发者和 IDE 东西 ，用于轻松构建和迭代 Mojo 应用程序。

  VS Code 扩展：支撑多项出产力功用，例如语法高亮显现、主动补全代码等 ‍

  调试东西（行将推出）：进入并查看正在运转的 Mojo 程序，乃至包含混合 C++ 和 Mojo 代码的结构

  Mojo 刚发布时，官方介绍称它能运用 MLIR，使 Mojo 开发者能运用向量、线程和 AI 硬件单元。依据测验，Mojo 比 Python 快 35000 倍。

  最近开发团队改写了自己的成果，他们表明 Mojo 将动态和静态言语的长处结合在一起，功用可到达现在 Python 的 68000 倍。

  跟 Python 相同，可以终究靠运转 mojo 指令在 REPL 中进行编程。下面是运用 Mojo 核算欧几里得间隔的代码：

  此外，Mojo 支撑构建静态编译的可执行文件，开发的人能在没有一点依靠项的情况下进行布置。例如直接从官方的示例 repo 中编译并运转 hello. 程序，代码如下所示：